Per cercare un’immagine!

sarebbe comodo se googlando una parola per cercare un’immagine i risulati fossero davero immagini di cui abbiamo bisogno… nel senso che sarebbe molto più comodo e veloce se i motori di ricerca non si dovessero affidare alle tag e alle descrizioni relative alle immagini, ma capissero -con un qualche algoritmo geniale-  che “un cane è un cane” perchè nell’immagini esiste un oggetto che ha certe caratteristiche…

questo pensiero m’è venuto l’altro giorno cercando un’immagine di “città globale” (c’era di tutto); ieri sera ho trovato la quasi soluzione dei miei problemi in questo articolo http://punto-informatico.it/p.aspx?i=2300306 …parla di una ricerca curiosa e simpatica che ha scovato il modo di individuare che un’immagine è una certa immagine anche se a bassissima risoluzione!! buona lettura!

prima o poi ci riusciranno a trovare il modo di farmi trovare delle immagini solo di cani, senza che ci sia la foto di uno zerbino a forma di cane!!!!

TinEye

Tradizionalmente, la ricerca delle pagine web si basa sull’utilizzo di parole chiave, e lo stesso meccanismo viene utilizzato dai motori nella ricerca per immagini. Il nuovissimo progetto TinEye della Idée.inc è un particolare motore di ricerca per immagini che non utilizza parole chiave o metadati, ma ricerca immagini attraverso le immagini stesse!

Basato su algoritmi di identificazione delle immagini e sulla tecnologia di ricerca Piximilar, TinEye analizza, indicizza e permette di completare efficacemente la ricerca all’interno di un indice che al momento conta 487 milioni di immagini, caratterizzate da un’ “impronta digitale” basata sull’analisi di colore, forma, trama, luminosità, complessità, oggetti e regioni.

Così, allo stesso modo in cui si inserisce in un motore di ricerca del testo per trovare tutte le pagine indicizzate che lo contengano, con TinEye è possibile inserire un’immagine dal proprio computer o da URL ed ottenere tutte le pagine web nelle quali compaiono immagini uguali, versioni modificate della stessa e persino selezionare una gamma di colori e trovare le immagini in cui siano presenti.

Per ora ne esite una versione beta chiusa (attraverso un link presente sulla home del progetto è possibile richiedere un invito e in qualche ora si è inseriti nel programma) ed anche un’estensione per firefox (!).

Vi apparirà così: